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Erfahrener Engineering Manager für Cloud-Plattformen und maschinelles Lernen mit branchenübergreifender Praxis und nachgewiesenem Leistungsausweis bei der Wertschöpfung durch Data & Analytics. Bei Roche leitet er ein Engineering Team von über 150 Mitarbeitern, welche über den ganzen Globus verteilt sind.Read more

Ich bin Ingenieur mit einem starken Fokus auf Datentechnik, -verarbeitung und -analyse sowie Data Governance. Meine Stärke ist es, die Kluft zwischen konventionellen technischen Disziplinen und datengesteuerten Ansätzen zu überbrücken, um Lösungen zu finden, mit denen Menschen effizienter arbeiten können.Read more

Bogdan ist Head of Data & Analytics in Global Operations bei der Novomatic AG, einem der führenden europäischen Glücksspielanbieter. Zuvor arbeitete er als Business Analyst und Projektmanager in der Novomatic-Forschung und -Entwicklung, als Universitätsassistent am Institut für Quantenoptik, Quantennanophysik und Quanteninformation an der Universität Wien und als Full-Stack-Entwickler für verschiedene Startups. Er unterrichtet Big DataRead more

In seiner Rolle als Senior Produktspezialist für maschinelles Lernen ist Dr. Sören Simon Petersen für die Beratung eines breiten Spektrums von Kundenprojekten in den Bereichen maschinelles Lernen und Cloud Computing in EMEA verantwortlich. Seine Leidenschaft ist es, die Lücke zwischen KI und Data Engineering zu überbrücken, um wirkungsvolle Probleme zu lösen.Read more

Thomas Berger erwarb seine Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen durch seine Promotion am Karlsruher Institut für Technologie, die in Kooperation mit dem europäischen Kernforschungszentrum CERN entstand. Durch seine anschließend gesammelte Erfahrung mit Daten aus Finanz- und Pharmaindustrie bringt er besonders wertvolle Expertise für branchenübergreifende Fragestellungen mit.Read more

Felix Tyllack ist DevOps Engineer und deckt das gesamte Spektrum der Elastic Stack (ELK) as a Service Angebote für ING Deutschland ab, von der zugrundeliegenden Kubernetes/OpenShift-Cluster-Administration über die Entwicklung und Integration der Elastic Stack Deployment-Pipeline bis hin zu Endanwender-Support und Beratung. The Pop in your Job: Space exploration and rockets also excite me.Read more

Daniela is a data professional with 10+ years hands-on experience in all things Data from Data Science, Analytics & BI to Data Strategy, Data / Metadata Management, Data Governance and Privacy. Beyond the technical skillset, she boasts a track record as a successful change agent leading change management initiatives, achieving stakeholder buy-in, and conducting training,Read more

Hendrik Esch ist derzeit als kommissarischer Leiter für Entscheidungswissenschaften in der Abteilung für Digitale Transformation & IT Pharmaceuticals tätig. Er ist somit verantwortlich für die Umwandlung von Datenwissenschaft und KI-Lösungen in vollwertige digitale Produkte für die gesamte Wertschöpfungskette der Bayer Pharmaceuticals. Die Organisation deckt global fortgeschrittene Analysemethoden ab, darunter Maschinenlerningenieurwesen, Operationsforschung sowie Computer Vision, KlangverarbeitungRead more

Ricardo Almeida Costa ist ein Data Business Engineer bei Teva Pharmaceuticals, wo er Erkenntnisse und Mehrwert aus Daten generiert, um Geschäftsprobleme zu lösen. Zuvor war er als Junior Manager Data Science tätig, wo er in einem Data Science Team für das kommerzielle Geschäftsfeld arbeitete und Geschäftsprobleme mit Daten-Tools löste. Seine Hauptaufgaben umfassten Daten-Engineering (ETL-Prozess, Datenbereitstellung),Read more

Bernd “Benno” Blumoser ist der Leiter des Siemens AI Lab im Großraum München. Seine Aufgaben umfassen die Förderung von Innovationen, die Erforschung von KI-Trends und den Aufbau von Partnerschaften, um das Potenzial der KI für Siemens zu nutzen. Vor seiner aktuellen Position war Bernd als Leiter Innovation des Siemens AI Lab und als Senior ExperteRead more