Blog

Read more

Markus is a Data & AI Strategy Manager at Accenture with 7 years of experience working across Data & Analytics topics. His focus lies on Use Case & Value Strategy for Analytics organizations. Markus has lead projects ranging from cutting edge Reinforcement Learning programs to large Enterprise Data Integration projects for DACH Clients in variousRead more

Read more

Precisely ist weltweit führend im Bereich Datenintegrität und bietet 12.000 Kunden in mehr als 100 Ländern, darunter 99 der Fortune 100, Genauigkeit, Konsistenz und Kontext in Daten. Die Datenintegrations-, Datenqualitäts-, Data-Governance-, Location-Intelligence- und Datenanreicherungsprodukte von Precisely ermöglichen bessere Geschäftsentscheidungen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.Read more

Jürgen Günter ist seit 2018 Team Manager / Principal Consultant Analytics bei der MT AG, wo er seit 2014 beschäftigt ist. Als technischer Lead in Analytics Projekten (Aufbau Data Lake und Analytics Plattform, Data Science Analysen, DWH-Architektur, Konzeption, Entwicklung, Fachliche Führung, Technische Projektleitung) unterstütz der Unternehmen in verschiedenen Branchen, darunter Banken, Versicherungen, Forderungsmangement, Einzelhandel, Industrie.Read more

Together, let’s face it, MDM (Master Data Management) is dead. We are re-inventing master data management to meet Your modern needs. Whereas traditional MDM vendors will ask you to stitch together different products and data models into an end to end story, we have stitched together the common pillars of master data management for you.Read more

Pepita is a Data & AI Strategy Manager at Accenture. She is passionate about data and AI transformations and helps her clients transform into data and AI-driven organizations. She has more than seven years of experience in the areas of data analytics, data management and change management. She manages and works with cross-functional teams inRead more

Domino ist die führende Enterprise MLOps-Plattform und unterstützt Unternehmen bei der Skalierung ihrer Data Science Aktivitäten. Data Scientisten bekommen ein Self-Service Portal mit On-Demand Zugriff auf ihre bevorzugten Tools, IDEs und Compute-Umgebungen, wodurch sie weniger Zeit für Administration aufwenden müssen und dadurch mehr Zeit für die Entwicklung von Data Science Modellen zur Verfügung haben. AußerdemRead more

Read more

Read more