LogoEnterprise AI Summit - The Enterprise AI & Machine Learning Show | 18. – 20. September 2022, Maritim proArte Hotel, Berlin

Slide Exklusives Pre-Event Interview PRE-EVENT
INTERVIEW
Pre-Event Interview on-demand zur Case Study

Dr. Hannah Richta, Head of Algorithms for Operations bei der DB Netz AG

Thema: Konfliktlösungen im Schienenverkeht mit ML automatisieren – Der Produktionsmodellbetrieb der S-Bahn Berlin

APPLIED AI & MACHINE LEARNING IM ENTERPRISE KONTEXT

Die I'M AI thematisiert explizit den praktischen Einsatz von Artificial Intelligence und Machine Learning im Enterprise Kontext. Über 100 Data Scientists, Machine Learning Experten und AI Spezialisten tauschen sich zu Modellen und Methoden von Machine Learning aus und diskutieren deren unterschiedliche Potenziale. Neben der AI getriebenen Infrastruktur werden auch Algorithmen und Software Architekturen thematisiert. Aktuelle Use & Business Cases runden das umfangreiche Programm ab.

Kernthemen der I'M AI 2021

Applied AI von Fraud Detection, Kreditrisikobewertung zur Fehlerklassifikation und Qualitätskontrolle in der Produktion – Anwendungsfelder und Use & Business Cases von Machine Learning

Neuronale Netze & Deep Learning, Computer vision & Embedded Vision, Spracherkennung und Natural Language Processing – Machine Learning Modelle und Methoden in der Praxis

Herausforderungen und beste Lösungsansätze mit Blick auf Daten, Simulation, Testing & Validation

Vom Lab zum Business Value: Skalierbarkeit und Produktivsetzung von Machine Learning Projekten

Die Sprecherin

Dr. Hannah Richta

Head of Algorithms for Operations bei der DB Netz AG

Das Unternehmen

DB Netz AG

Die DB Netz AG verantwortet als Schieneninfrastrukturunternehmen der Deutschen Bahn AG ein knapp 33.300 Kilometer langes Streckennetz und ist damit Europas größter Schieneninfrastrukturanbieter.

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