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Session

Datenprodukte in ML – Game-Changer oder Overhyped?

1 | Challenge your Peers

Montag, 15. September

16:35 - 17:35

Weniger Details

  • Datenprodukte verstehen wie schaffen wir ein gemeinsames Verständnis?
  • Wie definieren Sie, was Datenprodukte sind, und wie wirken sie sich auf die Entwicklung von ML-Modellen aus, von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung?
  • Was sind Beispiele aus der Praxis, Ihre Erfolgsgeschichten und Lessons Learned?
  • Welche Anwendungsfälle, in denen Datenprodukte die KI-Ergebnisse erheblich beeinflusst haben waren besonders interessant?
  • Welche Herausforderungen und Fallstricke gibt es? Wo versagen Datenprodukte?
Workshop

Sprecher

Thomas Beer

Lead Data Architect, Continental Automotive GmbH

Dr. Thomas Beer ist ein erfahrener Datenexperte mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung als leidenschaftlicher Datenexperte im Bereich Big Data. Derzeit arbeitet er als Senior Data & Solution Architect für die KI- und Datenentwicklungsabteilung von Continental und ist auf die Entwicklung von Datenprodukten für ML und autonomes Fahren spezialisiert. Seine Expertise liegt in der Entwicklung von robusten Datenlösungen, die die Macht der Daten nutzen, um Innovationen voranzutreiben und den Geschäftserfolg zu steigern.

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Unternehmen

Continental Automotive GmbH

https://www.continental.com/en/
Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2023 einen Umsatz von 41,4 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 200.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 56 Ländern und Märkten.
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