Keynote
Dienstag, 16. September
08:30 - 08:55
Weniger Details
In Zeiten wachsender Datenmengen und steigender Anforderungen an Datenqualität rückt die automatische Erkennung fehlerhafter Standortinformationen in den Fokus. Dieses Framework stellt einen KI-gestützten Ansatz zur Anomalie-Detektion vor, der Adressdaten mit Geolokationsinformationen vergleicht, um Unstimmigkeiten wie fehlerhafte, doppelte oder unplausible Einträge automatisch zu identifizieren. Die Teilnehmenden erhalten praxisnahe Einblicke in die Architektur, Methodik und Implementierung des Systems – ein entscheidender Schritt hin zu zuverlässiger Datenqualität in unternehmenskritischen Prozessen.
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Ehrgeiziger Datenanalyst, der immer auf der Suche nach Möglichkeiten ist, seine Kenntnisse und Fähigkeiten zu erweitern. Außerdem möchte ich mich verbessern und Erfahrungen in verwandten Bereichen wie Data Science, Cloud Computing und künstliche Intelligenz sammeln und in einem agilen und freundlichen Team an innovativen Projekten arbeiten.