Solution Study
Montag, 16. September
12:45 - 13:15
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In today’s data-driven enterprises, the need for reliable, scalable, and efficient data architectures cannot be overstated. This talk will take you through our transformative journey of constructing a powerful Delta Lakehouse using Azure Databricks, aimed at enhancing data governance and addressing the multifaceted requirements of modern organizations. We will delve into how we have utilized the robust capabilities of Azure Databricks to establish a unified data platform that seamlessly integrates batch and streaming analytics. By leveraging Delta Lake, we have significantly improved data reliability and performance, as well as instituted comprehensive data governance practices to ensure compliance and security. A focal point of our project involved navigating the complex requirements laid out by our Works Council, encompassing data privacy, employee consent, and transparency. We will share how we successfully addressed these challenges and maintained trust and collaboration throughout the process. Furthermore, the talk will highlight our integration with Microsoft PowerBI to create lean, dynamic dashboards and reports. These tools have empowered our decision-makers with actionable insights, drive strategic decisions, and foster a culture of data-driven excellence within our organization.
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Candide verfügt über zehn Jahre Erfahrung in der IT- und Datenbranche. Mit einem Bachelor- und Masterabschluss in Informatik führte die berufliche Laufbahn zu leitenden Rollen im Aufbau skalierbarer Dateninfrastrukturen für diversen Kunden. Als Head of Data Analytics Platforms bei der Lufthansa Industry Solutions ist Candide verantwortlich für die Bereitstellung skalierbarer Cloud-Plattformen, die Data Engineering, Data Analytics sowie GenAI Use Cases unterstützen. Die Datenplattformen basieren hauptsächlich auf Microsoft Azure und beinhalten Tools wie Azure Databricks für Big Data-Analysen, Azure Data Factory für Datenintegration und -orchestrierung, sowie Azure Data Lake für die Speicherung großer Datenmengen. Darüber hinaus stellt Candide mit seinem Team sicher, dass umfassende Daten-Governance- und Datenschutzrichtlinien eingehalten werden, um die Sicherheit und Integrität der Daten zu gewährleisten.
Mit einem Master-Abschluss in Computer Science & Information Management verfügt Daphne über mehr als neun Jahre Erfahrung im Bereich Daten und Analytik sowie in der Führung technischer Datenteams, hauptsächlich mit Microsoft-Technologien. Derzeit ist sie Technical Lead bei Lufthansa Industry Solutions und hat erfolgreich Cloud-Migrations- und Datenarchitekturprojekte geleitet, Datenstrategien optimiert und Innovationen in Branchen wie Luftfahrt, Energie und Finanzen vorangetrieben. Daphne ist spezialisiert auf Cloud-Architekturen, Kundenanalytik und Datenengineering und besitzt die Fähigkeiten, funktionsübergreifende Teams zu managen, um skalierbare, wirkungsstarke Lösungen für komplexe Datenumgebungen zu liefern.