Große Sprachmodelle wie ChatGPT transformieren die digitale Interaktion – und bringen dabei neue Sicherheitsrisiken mit sich. Unternehmen integrieren LLMs zunehmend in kritische Geschäftsprozesse, doch viele sind unzureichend auf die damit verbundenen Bedrohungen vorbereitet. Dieses Training vermittelt ein praxisnahes Framework zur Sicherheitsprüfung von LLMs – inklusive aktueller Angriffstechniken wie Prompt Injection und adversarial Prompt Engineering – und zeigt, wie auch gehärtete Modelle gezielt getestet werden können.

Nehmen Sie an dieser Session teil und lernen Sie mehr über:

• Wie LLMs neue Angriffsflächen schaffen – von Datenlecks bis zu System-Bypass durch manipulierte Prompts
• Welche Schwachstellen gängige Modelle trotz Schutzmaßnahmen noch aufweisen
• Wie man ein praxisnahes Test-Framework für die Absicherung eigener LLM-Anwendungen aufbaut