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Dr. Walter León Boyajian arbeitet seit 2017 bei Swarovski. Zuvor war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Leopold-Franzens Universität Innsbruck angestellt, wo er 2015 in Physik promoviert wurde. Neben Innsbruck studierte und arbeitete er zudem an der Universidad Nacional de Córdoba.Read more

Neele Kunaht-Huhsmann hat an der Beuth Hochschule für Technik Berlin ihr Bachelorstudium in Geoinformation absolviert. Seit 2018 arbeitet sie im Innovationsbereich der Bundesdruckerei an den Themen Datenanalyse und KI. Ihr Schwerpunkt ist die Entwicklung nutzerfreundlicher Tools zur Visualisierung und Exploration großer Datenmengen.Read more

Christian Lützelschwab ist seit 2018 Business Analyst im Produktmanagement Privatkunden & FFD / Pricing / Aktuariat Schadenversicherung bei der Baloise Group. Zuvor war er nach seinem Studium an der Universität Zürich und der Universität Basel mehrere Jahre bei Swissport beschäftigt.Read more

Dr. Matthias Postina ist Innovationsmanager bei der EWE AG und im Rahmen des Demonstrationsprojektes enera verantwortlich für die Entwicklung datenbasierter Geschäftsmodelle. Nach dem Studium der Informatik in Deutschland und den USA war er lange Jahre in der Wissenschaft tätig und spezialisierte sich dort während seiner Promotion auf das Management komplexer Unternehmensarchitekturen im digitalen Wandel. Schon während seiner ZeitRead more

Michael Krech ist als Data Scientist bei der DB Systel GmbH beschäftigt, wo er seit 2017 das Team vision.ai in den Bereichen Bild- und Videoanalyse durch Deep Learning unterstützt. Seine Interessen der letzten 5 Jahre umfassten Backend Development, Search Engines, Machine Learning und Deep Learning. Zu seinen früheren beruflichen Station gehörten seit 1995 verschieden PositionenRead more

Pascal Plank ist seit 2017 als Data Scientist und Special Skills Manager im multidisziplinären Team der Digitalen Innovationen – Digi@ttack – des ÖBB Business Competence Centers beschäftigt. Als Experte in den Bereichen Visual Computing, Pattern Recognition, Machine Learning und Artificial Intelligence befasst er sich vorrangig mit Projekten mit Fokus auf Predictive Maintenance im Praxiseinsatz, automatisierteRead more

András Treszl ist promovierter Mediziner und Biostatistiker. Nach einem zweijährigen Forschungsstipendium an der Harvard Universität war er als Studienbiometriker tätig und hat zahlreiche internationale Papiere veröffentlicht. Seit 2014 beschäftigt er sich als Data Scientist bei der Techniker Krankenkasse mit der Entwicklung von Prädiktionsmodellen und mit der Nutzung von Deep Learning bei der Dokumentenverarbeitung.Read more

Mirko Böttcher studierte Informatik an der Universität Magdeburg und promovierte dort mit einer Arbeit über die Ausnutzung von zeitlichen Veränderungen in Daten zur Verbesserung von Machine Learning Verfahren. Nach seinem Studium arbeitete er als Research Scientist in den Intelligent Systems Labs von British Telecom in England, bevor es ihn nach Hamburg zog und er erfolgreichRead more

Thomas Dasch ist seit 2017 bei der Deutschen Bank Privat-und Firmenkunden AG (vormals Deutsche Postbank AG) in der Abteilung Modellrisikomanagement & Validierung tätig. Zuvor war Thomas Dasch bei der Talanx Asset Management GmbH als quantitativer Analyst in der Abteilung Risikocontrolling/Methoden & ESG beschäftigt. The Pop in Your Job – Was mich begeistert ist… Spannend istRead more

Jutta Hobbelhagen ist seit mehr als 20 Jahren in dem Umfeld des maschinellen Lernens und Nutzung von Daten für neue Antworten zu vielen Fragestellungen tätig. Seit mehr als 6 Jahren leitet Sie den Bereich Customer Analytics bei der Haufe Gruppe, dort mit dem Schwerpunkt Big Data Analytics konkret nutzbar zu machen. The Pop in YourRead more