Die Integration von Künstlicher Intelligenz im Einzelhandel bietet ein enormes Potenzial, um interne Prozesse zu optimieren, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die operative Effizienz nachhaltig zu steigern. In dieser internen Session werden spezifische Anwendungsfälle vorgestellt, die verdeutlichen, wie KI-Technologien entlang der Wertschöpfungskette implementiert werden können – von der automatisierten Bestandsverwaltung bis hin zur dynamischen Preisgestaltung. Ziel ist es, operative Silos aufzulösen, datenbasierte Strategien zu etablieren und konkrete Ansätze für den Einsatz von KI in bestehenden IT-Systemen aufzuzeigen.

Nehmen Sie an dieser Session teil und erfahren Sie mehr über:

• Vertiefung in KI-basierte Tools und Architekturen, die z. B. Machine Learning für Nachfrageprognosen, dynamische Preissteuerung und Sortimentsoptimierung ermöglichen
• Best Practices zur Anbindung bestehender Datenquellen (z. B. ERP-, CRM- und POS-Systeme) an KI-Modelle sowie Ansätze zur Skalierung von Pilotprojekten
• Überblick über Automatisierungspotenziale in Prozessen wie Bestandsführung, Retourenmanagement und personalisierten Marketingkampagnen durch KI-gestützte Systeme