• Zwischen PoC und produktiver Lösung: Datenzugriff und -qualität entscheiden über die Skalierbarkeit
• Die Nutzung der Infrastruktur: Passt die bestehende Datenarchitektur zur Cloud?
• Die Tragfähigkeit des Use Cases: Nicht jede KI-Lösung lässt sich sinnvoll skalieren
• EU AI Act: Grenze oder Chance für die Skalierung unserer KI-Lösungen?

• Welche vielversprechenden Anwendungsfälle für Computer Vision gibt es und wie können wir sie nach Wirkung und Machbarkeit priorisieren?
• Welche Faktoren sind wichtig für skalierbare, sichere und leistungsstarke Bildverarbeitung in der Cloud?
• Wie lassen sich Bildverarbeitungsdienste in Cloud-Plattformen oder IoT-Systeme integrieren und welche technischen Hürden gibt es?
• Wie können wir große Datenmengen bei cloudbasierter Computer Vision datenschutzkonform und sicher verwalten?
• Wie ermöglichen wir Echtzeit-Computer-Vision in der Cloud und minimieren dabei Latenz bei gleichzeitig hoher Verfügbarkeit?

In der Harvesting Session fassen die Moderatoren die Ergebnisse der Diskussionen des Tages zusammen und zeigen die wichtigsten Erkenntnisse der World Cafés auf.