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Sprecher

Maximilian Hudlberger

Lead Data Scientist, DataRobot

Maximilian Hudlberger ist Lead Data Scientist für die EMEA-Region bei DataRobot, der weltweit führenden KI- und Data Science-Plattform. Er leitet Proof-of-Value-Projekte und arbeitet eng mit strategischen DataRobot-Kunden zusammen. Dabei bringt er seine Expertise in Data Science und der DataRobot-Plattform ein, um ihnen zu helfen, die Ziele ihrer Organisation mit Predictive & Generative AI zu erreichen. Er arbeitet mit Kunden aus verschiedenen Branchen an unterschiedlichen Anwendungsfällen und sowohl mit geschäftlichen (Führungskräfte, Geschäftsbereiche) als auch technischen (Data Science, Engineering, Analytik) Interessengruppen. Sein Fachwissen liegt im Bank- und Versicherungswesen.

Bevor er zu DataRobot kam, arbeitete er in der Versicherungsbranche und setzte KI-Lösungen bei der Allianz und für Kunden von PwC ein. Er ist zertifizierter Versicherungsmathematiker (DAV).

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Unternehmen

DataRobot

https://www.datarobot.com
DataRobot ist eine der führende KI-Plattformen und hilft Unternehmen, KI von der Idee bis zur Umsetzung schneller voranzutreiben. Seit über zehn Jahren sind wir Vorreiter in der KI-Innovation und wissen genau, was nötig ist, um wirklich etwas zu bewegen – für Ihre Vision, Ihren Geschäfts-Mehrwert und für die Welt um uns herum. Unsere umfassende KI-Plattform ermöglicht es Ihrem Unternehmen, KI Modelle und Applikationen schnell zu entwickeln, sicher zu betreiben und zuverlässig zu steuern – alles in einer einheitlichen E2E Lösung. Unternehmen aus allen Branchen und Regionen vertrauen auf DataRobot, um ihre größten Herausforderungen mit KI zu meistern. Unsere Plattform bietet bereits heute GenAI und Predictive AI Fähigkeiten und bleibt flexibel genug, um sich an die Innovationen von morgen anzupassen. Erfahren Sie mehr auf datarobot.com und folgen Sie uns auf LinkedIn und Twitter.
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Enterprise AI Summit 2025 ist Teil der Big Data & AI Event Serie. Weitere Events finden Sie hier.
Datum
15. – 16. September 2025
Veranstaltungsort
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+49 (0)30 52 10 70 3 0
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