Case Study
Montag, 18. September
16:20 - 16:50
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Die DB Netz AG entwickelt seit 2016 eine automatische Dispositionsassistenz auf der Grundlage eines Mix verschiedener Methoden der KI mit einer mathematischen Optimierung im Kern. Seit 2020 wird sie in der Betriebszentrale der DB Netz für die S-Bahn Berlin pilotiert. Im November 2022 kam ein Pilot im Mischverkehr des Knoten Frankfurt/Main hinzu, im April 2023 folgte ein weiterer Pilot auf dem Korridor Stuttgart-Plochingen. Weitere Piloten befinden sich in Vorbereitung. In ihrem Vortrag geht Hannah Richta, Leiterin Algorithmik Betrieb bei der DB Netz AG, auf den Stand der Piloten ein und zeigt, wie ein Mix aus unterschiedlichen Methoden der KI zu einem optimalen, skalierbaren Ergebnis führen kann. Folgende Fragen werden in der Präsentation adressiert:
Hannah Richta ist seit Januar 2021 Leiterin Algorithmik Betrieb bei der DB Netz AG. Zuvor arbeitet sie bei der DB Cargo AG in verschiedenen Positionen wie im Lean und Projektmanagement, IT-Management und verantwortete den Aufbau und die Führung eines Data Science Teams sowie die Leitung eines Projekts zur Prognose der Ankunftszeiten von Güterzügen mittels Machine Learning. Auch in vielen Forschungsprojekten an der Uni Bremen und Uni Mainz hat Frau Richta bereits mitgewirkt, an letzterer promovierte sie auch im Bereich Wirtschaftswissenschaften. Beruflich begann sie in einer ganz anderen Branche als Projektmitarbeiterin bei der NORD/LB Norddeutsche Landesbank im Bereich Regionalwirtschaft. Ursprünglich kommt Frau Richta aus Hannover, ist dort geboren und aufgewachsen und hat ebenfalls ihre akademische Karriere an der Universität im Bereich Wirtschaftswissenschaften begonnen.